種適應(yīng)性較強(qiáng)的的密封件。橡膠密封圈性能的好壞會(huì)直接影響生產(chǎn)組裝線的正常工作。目前橡膠密封圈的檢測(cè)主要是依賴人工去檢測(cè)，這種檢測(cè)方法容易受密封圈彈性形變和加工誤差的影響，造成其尺寸公差誤差大和邊緣輪廓存在缺陷。并且橡膠密封圈需要連續(xù)大批量生產(chǎn)，人工需長(zhǎng)時(shí)間進(jìn)行高強(qiáng)度作業(yè)，容易造成視力疲勞而出現(xiàn)差錯(cuò)，同時(shí)檢測(cè)精度和效率也不高等問題。
視覺檢測(cè)系統(tǒng)能穩(wěn)定工作在各種惡劣環(huán)境下，高性能的數(shù)字接口，快速觸發(fā)響應(yīng)，確保精準(zhǔn)的捕捉圖像，可同時(shí)識(shí)別出一張圖片內(nèi)藥品的尺寸、缺陷類型并對(duì)其進(jìn)行分類，有效解決復(fù)雜背景下的識(shí)別難、速度慢等問題，可以滿足絕大部分工業(yè)場(chǎng)景的檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，提高藥品生產(chǎn)和包裝檢測(cè)的準(zhǔn)確率。
隨著消費(fèi)電子產(chǎn)品市場(chǎng)需求的不斷新增，人們對(duì)其產(chǎn)品質(zhì)量的要求也越來(lái)越高。在消費(fèi)電子產(chǎn)品檢測(cè)中，例如一個(gè)手機(jī)產(chǎn)品，其零件種類多，缺陷需求分散，而且產(chǎn)品迭代周期快，檢測(cè)設(shè)備需要快速響應(yīng)各類缺陷檢測(cè);另一方面，不同的零部件存在如缺失、移位、劃傷、漏銅、臟污等多種缺陷與背景對(duì)比度低，復(fù)雜等，檢測(cè)困難。
在汽車生產(chǎn)過程中，焊接是重要的部件裝配連接手段。由于焊接過程中會(huì)受到材料、性能、表面狀況、工藝參數(shù)、網(wǎng)壓波動(dòng)等多種因素的影響，因此焊接時(shí)會(huì)偶發(fā)不穩(wěn)定情況，最終導(dǎo)致部件焊接不良的出現(xiàn)。為保證汽車生產(chǎn)品質(zhì)與生產(chǎn)效率，眾多汽車及汽車零部件廠商積極引入機(jī)器視覺系統(tǒng)，作為焊接質(zhì)量檢測(cè)的重要手段之一。
作為工業(yè)視覺系統(tǒng)整體解決方案提供商的精質(zhì)視覺，多年來(lái)在多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)上取得持續(xù)突破，沉淀了50多項(xiàng)發(fā)明專利和200多項(xiàng)軟著認(rèn)證。并且推動(dòng)了多項(xiàng)技術(shù)在工業(yè)企業(yè)實(shí)際使用場(chǎng)景的具體落地。助力工業(yè)企業(yè)進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的提升，重塑企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，穩(wěn)步邁入工業(yè)4.0階段。
在紡織行業(yè)的生產(chǎn)過程中，必不可少的一個(gè)環(huán)節(jié)是對(duì)成品的瑕疵檢測(cè)。在以往，大多采用人工檢測(cè)的方式，但這種方式受限于人體生理因素，極易受疲勞、注意力不集中等因素影響導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確率降低。智能化領(lǐng)域中的機(jī)器視覺缺陷檢測(cè)系統(tǒng)可以說是一種檢測(cè)利器，其結(jié)合光學(xué)成像技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)控技術(shù)、機(jī)械工程技術(shù)等技術(shù)，能夠從定位、檢測(cè)、測(cè)量、識(shí)別多方向輔助生產(chǎn)環(huán)節(jié)，是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化的有效手段。
在涂布工序完成后，活物質(zhì)與箔片的剝離強(qiáng)度很低，還需要經(jīng)過輥壓工序，增強(qiáng)活物質(zhì)與箔片的粘接強(qiáng)度，防止在后續(xù)的電解液浸潤(rùn)環(huán)節(jié)中出現(xiàn)剝落現(xiàn)象。
醫(yī)藥行業(yè)關(guān)系到人類的生命健康，世界各國(guó)對(duì)藥品生產(chǎn)制造過程都給予了高度重視。醫(yī)藥行業(yè)是機(jī)器視覺應(yīng)用較早的領(lǐng)域之一，目前在發(fā)達(dá)國(guó)家以及國(guó)內(nèi)知名藥企中，機(jī)器視覺技術(shù)已經(jīng)在逐步應(yīng)用。
疫情無(wú)疑對(duì)全國(guó)乃至全球制造業(yè)供應(yīng)鏈都造成了一定影響。后疫情之下，大量依賴人工勞動(dòng)力的企業(yè)顯得無(wú)力又無(wú)奈：隨時(shí)面臨停產(chǎn)、停工的風(fēng)險(xiǎn)。但基于智能制造和數(shù)字化技術(shù),減少人工依賴的“機(jī)器視覺”能很好地助力企業(yè)維持正常生產(chǎn)。
作為關(guān)系人類生命安全的特殊商品——藥品，其在生產(chǎn)、包裝、運(yùn)輸中都有著嚴(yán)格的要求。為了減少次品率，越來(lái)越多的企業(yè)在藥品包裝的過程中引入機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)，不僅提升了效率，更將NG率降到了歷史新低。
