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機(jī)器視覺(jué)可以替代人眼進(jìn)行檢測(cè)，但在實(shí)際應(yīng)用中仍面臨很多挑戰(zhàn)，尤其是近幾年的傳統(tǒng)圖像算法解決方案基于經(jīng)驗(yàn)手工設(shè)計(jì)，算法存在精度較低且不夠魯棒的問(wèn)題，特別是在諸如打光、形變、失真和遮擋等復(fù)雜的場(chǎng)景中。現(xiàn)今深度學(xué)習(xí)在特征提取方面有著亮眼的表現(xiàn)，在諸多有監(jiān)督的任務(wù)上都取得了優(yōu)質(zhì)的表現(xiàn)，例如分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)和圖像分割。
鋼板表面缺陷檢測(cè)技術(shù)始于20世紀(jì)50年代，從人工檢測(cè)到現(xiàn)在的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)，共經(jīng)歷60多年的發(fā)展，按時(shí)間的先后順序大致可以分為非自動(dòng)化檢測(cè)、自動(dòng)化檢測(cè)和機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)共三個(gè)階段。
當(dāng)今社會(huì)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)，人工智能等科學(xué)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，以及研究的深入，出現(xiàn)了基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的表面缺陷檢測(cè)技術(shù)。這種技術(shù)的出現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀判斷等影響檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)能更好更精確地進(jìn)行表面缺陷檢測(cè)，更加快速的識(shí)別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。
在產(chǎn)品生產(chǎn)時(shí)候需要大量都會(huì)用到大量的人力物力多產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)，不斷提高產(chǎn)品的質(zhì)量來(lái)幫助企業(yè)提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。但是隨著社會(huì)的發(fā)展，很多傳統(tǒng)的檢測(cè)已經(jīng)跟不上現(xiàn)在的需求，人工檢測(cè)逐漸被機(jī)器所替代，那是主要人工檢測(cè)存在以下這些缺點(diǎn)。
在薄膜生產(chǎn)的所有問(wèn)題中，薄膜缺陷檢測(cè)是一個(gè)令人頭痛的問(wèn)題。沒(méi)有辦法通過(guò)人工檢測(cè)來(lái)完全檢測(cè)缺陷，有一些限制。現(xiàn)代工業(yè)對(duì)薄膜產(chǎn)品的質(zhì)量越來(lái)越高，人工檢測(cè)耗時(shí)、費(fèi)力、耗錢(qián)、效率低。因此，很多企業(yè)會(huì)選擇薄膜機(jī)視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備來(lái)代替人工檢測(cè)。薄膜缺陷檢測(cè)設(shè)備效率高，檢測(cè)率高達(dá)99%，提高了企業(yè)的薄膜生產(chǎn)效率。
隨著電子產(chǎn)品的不斷升級(jí)，人們對(duì)鋰電池的質(zhì)量也提出了更多的要求。極片作為鋰電池生產(chǎn)的原材料，在生產(chǎn)過(guò)程中，會(huì)因?yàn)橥坎紮C(jī)、輥壓機(jī)的原因造成正負(fù)極片的露箔、暗斑、亮斑、劃傷、凹坑等缺陷。只有保證極片的質(zhì)量才能保證鋰電池的質(zhì)量，常規(guī)的人工檢測(cè)的方法不可能找出極片表面的所有缺陷，也難以保證極片的質(zhì)量。加之生產(chǎn)線的速度很高，人眼難以發(fā)現(xiàn)高速運(yùn)行中的缺陷，必然會(huì)造成漏檢。
新能源電池極片檢測(cè)，要求電池極片外部的破損能清晰可見(jiàn)，左右雙側(cè)的損壞處也要檢出，同時(shí)還要能夠看出損壞的程度。
現(xiàn)如今無(wú)紡布在生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生很多污點(diǎn)、節(jié)點(diǎn)等各種缺陷，嚴(yán)重影響產(chǎn)品質(zhì)量以及企業(yè)形象。本司針對(duì)這一現(xiàn)象，研究生產(chǎn)無(wú)紡布表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)主要基于先進(jìn)的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，并結(jié)合無(wú)紡布稀疏和紋理的特點(diǎn)，采用正面照射、反面投射結(jié)合的成像方式，能夠在線進(jìn)行高速、精確的表面缺陷檢測(cè);結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)工藝在線報(bào)警、自動(dòng)報(bào)表統(tǒng)計(jì)及產(chǎn)品分級(jí)處置等，為企業(yè)的生產(chǎn)信息化和產(chǎn)品質(zhì)量化等提供了有效的解決方案。
在傳統(tǒng)行業(yè)中，利用人工檢測(cè)來(lái)檢測(cè)產(chǎn)品外觀缺陷依然是主流，但由于競(jìng)爭(zhēng)的加劇，對(duì)企業(yè)生產(chǎn)效率的要求也越來(lái)越高。傳統(tǒng)的檢測(cè)產(chǎn)品外觀缺陷問(wèn)題的方法就是透過(guò)人工目檢，或者工人采用游標(biāo)卡尺等工具檢測(cè)，此種方式檢測(cè)速度慢、精度低，而且檢測(cè)結(jié)果容易受到工人的主觀情緒和精力水平的影響，容易出現(xiàn)誤判漏判的錯(cuò)誤，無(wú)法滿(mǎn)足現(xiàn)代產(chǎn)品生產(chǎn)的要求。
自新型冠狀病毒(2019-nCoV)感染的肺炎疫情發(fā)生以來(lái)，全國(guó)同舟共濟(jì)、眾志成城，打響了一場(chǎng)沒(méi)有硝煙的疫情阻擊戰(zhàn)。當(dāng)前抗擊疫情工作還在持續(xù)進(jìn)行，佩戴口罩、乳膠手套成為第一道防疫線，精質(zhì)視覺(jué)針對(duì)口罩、乳膠手套視覺(jué)檢測(cè)整理出了一些視覺(jué)打光方案。
