傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)與深度學(xué)習(xí)方法之間存在明確的權(quán)衡。傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的性能和能效通過(guò)不斷地優(yōu)化已近成熟，已經(jīng)可以適用于眾多工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境。但隨著缺陷類型增多、缺陷種類復(fù)雜化，傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的應(yīng)用程序變得難以編程。twN機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

twN機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

　　深度學(xué)習(xí)所用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是訓(xùn)練得到而非編程得到，其快速發(fā)展大大提升了視覺(jué)應(yīng)用的性能和成本效益，同時(shí)也減少開(kāi)發(fā)機(jī)器視覺(jué)程序所需的時(shí)間，而且深度學(xué)習(xí)還可以提供更好的準(zhǔn)確率和通用性，但是因?qū)ζ涞难芯咳栽谶M(jìn)行中，技術(shù)尚未成熟，從而沒(méi)有大批量的進(jìn)入工業(yè)生產(chǎn)。twN機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

　　對(duì)比傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，其實(shí)都存在優(yōu)勢(shì)和不足。而深度學(xué)習(xí)視覺(jué)系統(tǒng)結(jié)合兩者優(yōu)勢(shì)，以深度學(xué)習(xí)為核心，通過(guò)訓(xùn)練系統(tǒng)內(nèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)各零部件的形態(tài)特征，建立包含各零部件的深度學(xué)習(xí)模型，從而可以分析更加復(fù)雜的圖像、提高圖像的分析能力和自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)的準(zhǔn)確性、快速定位識(shí)別不同組件以此實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分類缺陷，最后完成檢測(cè)。twN機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)