工業(yè)相機(jī)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)原理是什么？今天我們來(lái)看看

2023-08-04 10:25:41 精質(zhì)視覺(jué)

如今，隨著工業(yè)生產(chǎn)和人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的迅速發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)領(lǐng)域也迎來(lái)了一次革命性的突破。傳統(tǒng)的瑕疵檢測(cè)方式往往依賴于人工視覺(jué)或簡(jiǎn)單的機(jī)械檢測(cè)，在效率和準(zhǔn)確性上存在明顯的瓶頸和局限性。而機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)，能夠快速捕捉產(chǎn)品圖像，并實(shí)時(shí)進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)，大大提高了生產(chǎn)效率和檢測(cè)精度。實(shí)現(xiàn)了對(duì)產(chǎn)品外觀缺陷的高準(zhǔn)確率檢測(cè)。那我們今天來(lái)談?wù)剻C(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的工作原理是什么？

【檢測(cè)原理】

將數(shù)臺(tái)工業(yè)線陣相機(jī)沿生產(chǎn)線橫幅方向架設(shè)在材料正面的上方和/或背面的下方，通過(guò)編碼器外觸發(fā)進(jìn)行實(shí)時(shí)在線掃描式拍攝；采用高亮LED線性聚光冷光源進(jìn)行單面或雙面打光，通過(guò)反射和/或透射方式采圖；超高速圖像處理系統(tǒng)實(shí)時(shí)獲取產(chǎn)品表面圖像，經(jīng)過(guò)軟件算法的分割和處理，根據(jù)缺陷圖像與正常產(chǎn)品圖像之間存在明顯灰階差異的特征，識(shí)別出孔洞、蚊蟲(chóng)、黑點(diǎn)、毛發(fā)、褶皺等各種表面瑕疵。

計(jì)算機(jī)系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)記錄和管理材料表面瑕疵的橫縱向位置、數(shù)量、大小和圖像等信息，同時(shí)通過(guò)信號(hào)控制系統(tǒng)實(shí)時(shí)進(jìn)行聲光報(bào)警、位置標(biāo)識(shí)等操作。

【系統(tǒng)工作邏輯示意圖】