創(chuàng)新升級(jí)！深度學(xué)習(xí)算法注入機(jī)器視覺應(yīng)用，助力工業(yè)領(lǐng)域智慧生產(chǎn)

2023-08-30 10:46:59 精質(zhì)視覺

　　隨著人工智能的快速發(fā)展，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法在各行各業(yè)加速滲透。而在工業(yè)智能的核心技術(shù)中，機(jī)器視覺應(yīng)用與深度學(xué)習(xí)算法的結(jié)合無(wú)疑引領(lǐng)了新的創(chuàng)新升級(jí)時(shí)代。這一新興技術(shù)的出現(xiàn)，為工業(yè)領(lǐng)域的智慧生產(chǎn)提供了強(qiáng)有力的支撐，進(jìn)一步推動(dòng)了工業(yè)生產(chǎn)的效率與質(zhì)量飛躍式發(fā)展。

深度學(xué)習(xí)助力缺陷檢測(cè)應(yīng)用

　　缺陷檢測(cè)通常是對(duì)工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷的檢測(cè)，目前缺陷檢測(cè)應(yīng)用最多，且對(duì)外觀有嚴(yán)格要求的產(chǎn)品包括金屬、玻璃、電子元器件等。傳統(tǒng)機(jī)器視覺系統(tǒng)面對(duì)復(fù)雜多變的缺陷類型，需要根據(jù)實(shí)際的場(chǎng)景搭建不同的算法模塊，程序相對(duì)固定更改十分繁瑣。

　　而機(jī)器視覺系統(tǒng)借助深度學(xué)習(xí)算法，通過(guò)對(duì)缺陷圖像的大量識(shí)別訓(xùn)練，能夠更快的構(gòu)建出算法模型;通過(guò)算法快速響應(yīng)，能夠做到從樣品到批量成品的復(fù)制加工;還能統(tǒng)計(jì)分析對(duì)比不同批次的產(chǎn)品缺陷圖片，當(dāng)出現(xiàn)新的缺陷類型時(shí)，無(wú)需對(duì)具體規(guī)則進(jìn)行人工編程和再次構(gòu)建算法，便可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的自主升級(jí)。
機(jī)器視覺系統(tǒng)憑借著生產(chǎn)的柔性化、自動(dòng)化以及高精度優(yōu)勢(shì)，在人工視覺難以滿足的高精度需求或危險(xiǎn)環(huán)境中廣泛應(yīng)用。AI機(jī)器視覺技術(shù)是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的中堅(jiān)力量，而精質(zhì)視覺深耕AI行業(yè)算法，助推AI技術(shù)與生產(chǎn)制造業(yè)的智慧碰撞，讓生產(chǎn)線更加智能。