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2022-07-14 11:03:47 精質(zhì)視覺
機器視覺檢測可以說是人工智能的最下層的基礎(chǔ)設(shè)施層， 在人工智能產(chǎn)業(yè)行業(yè)應(yīng)用最主要幾個應(yīng)用領(lǐng)域中，機器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域非常深、非常多，從整個產(chǎn)業(yè)鏈的全景圖來講，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)處在快速的生態(tài)的構(gòu)建期。
從整個機器視覺的領(lǐng)域來講，它是處在快速的重構(gòu)期，通過市場分析來看，機器視覺并不是特別新興的領(lǐng)域，這從最早圖像處理衍生到現(xiàn)在，市場上有很多大的廠商對智能安防和交通做了很久的深耕，他們最開始不是做機器視覺、人臉識別起家的，在這幾個行業(yè)中很多廠商都處于并駕齊驅(qū)、快速發(fā)展階段。
2018年中國人工智能市場規(guī)模會超過406億，這個復合增長率會達到25.8%，增速是快于全球的整個增長率的。在市場結(jié)構(gòu)上來講，也是存在著整體的情況。投資規(guī)模來講，在去年一年，從投資的整個額度包括投資筆數(shù)都呈快速增加的態(tài)勢，而且很多從事人工智能和機器視覺的企業(yè)數(shù)量也在快速地增加。
未來，通過人工智能方面利好的政策，在這四個領(lǐng)域會有比較大的機遇，安防、交通，金融，消費電子這是機器視覺領(lǐng)域重點關(guān)注的應(yīng)用行業(yè)方向。
第一是現(xiàn)在巨頭做機器視覺，包括人工智能演進，他們都是呈開元化，這在中國來講比如華為，對他們來說開源的思路，到底開源怎么用，有很多理念上跟國外還是有一定的差距，很多開源做完代碼自己封裝自己用了，其實從整個思路來講，國外開源理念上是更先進的。當然有其背后的原因，很多企業(yè)基本上在提交人工智能代碼上走著開源化部署道路。
整個產(chǎn)業(yè)的演進方向，目前處在快速回報期。整個產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品技術(shù)演進會存在周期的波動，機器視覺領(lǐng)域以及計算機視覺，仍是處在快速的回報期，也就是說它的技術(shù)已經(jīng)得到成熟，市場關(guān)注度也在快速地回升，它是未來能夠得到快速回報的重點產(chǎn)品和領(lǐng)域。
最后就是在目前中國整個市場發(fā)展，包括政府的規(guī)劃中，智慧城市這個話題又重新火熱起來了，很多年前建設(shè)了很多，但是發(fā)展都不是特別順利，現(xiàn)在隨著人工智能整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展，這個動力和熱潮，主要原因就是技術(shù)實力能夠解決真正的剛需和真正的問題，在數(shù)據(jù)方面我們預(yù)測今年中國智慧城市建設(shè)數(shù)量超過500個，在整個智慧城市的產(chǎn)業(yè)定義上來講，機器視覺領(lǐng)域需求量特別大的，很多的包括智慧城市的定義就是說，什么叫智慧城市，就是攝象頭數(shù)量多少個，這是一個很剛性的標準，對智能，包括具備人臉識別功能攝象頭需求量未來是非常大的。
